Raphael Siller

Student · München

Raphael Siller

Ich studiere Business und Tech an der TUM.
Jetzt baue ich KI für die Kinderchirurgie.

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Abseits vom Bildschirm: Streetfotografie, Tennis und Backpacking.

Porträt von Raphael Siller in Budapest, im Hintergrund die Donau, die Kettenbrücke und das ungarische Parlament
Aktuell amLMU Klinikum

Kurz gesagt

Hi, ich bin Raphael. Ich studiere Management & Technology an der Technischen Universität München und arbeite als Machine-Learning-Researcher am LMU Klinikum, wo ich eine KI entwickle, die Schmerzen bei Kindern an ihrem Gesichtsausdruck erkennt. Ich bin in Salzburg aufgewachsen, lebe in München und verbringe das Frühjahr 2027 in Singapur.

Jetzt
ML-Researcher am LMU Klinikum
Lebt in
München
Studiert an
TU München, NUS Singapur
Spricht
Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch

Warum du mich im Team haben willst

Raphael Siller hält beim TUM Innovation Sprint ein Ideenboard voller Klebezettel
Ideenrunde beim TUM Innovation Sprint: Wie kommen Menschen am Stadtrand an ein Auto, ohne eines zu besitzen?

  1. Ich übersetze zwischen Klinik und Code.

    Am LMU Klinikum arbeite ich zwischen Kinderchirurgen, externen Fachleuten und der Technik. Aus dem, was das Klinikpersonal braucht, mache ich ein Modell, eine Datenpipeline und ein Annotationstool, das über 50 klinische Fachleute tatsächlich nutzen.

    So sieht das aus

  2. Ich habe eine Finanzierungsrunde vorbereitet.

    Als Founder’s Associate beim Climate-Tech-Startup SolarMarkise habe ich das Investment-Memorandum mitgeschrieben, das Bewertungsmodell gebaut und den Datenraum für die Pre-Seed-Runde aufgesetzt.

  3. Ich kümmere mich ums Organisieren.

    Im Vorstand von TUM.ai habe ich Hackathons mit über 100 Teilnehmenden organisiert und eine Partnerschaft mit der VivaTech in Paris abgeschlossen. In meinem Wohnheim, dem Ludwigskolleg München, vertrete ich die Studierenden.

  4. Ich frage, was Technologie mit Menschen macht.

    Mein Essay über künstliche Intelligenz und Sokrates gewann den zweiten Platz bei der Salzburger Landes-Philosophieolympiade. Ich lese bis heute viel über Technologiepolitik und Mensch-KI-Interaktion und habe einen Sommer lang im Vergaberecht gearbeitet.

LMU Klinikum

Schmerz in Kindergesichtern lesen

Kleine Kinder können oft nicht sagen, wie stark ihre Schmerzen sind. In der Kinderchirurgie des LMU Klinikums München baue ich die KI, die dem Personal hilft, sie an ihren Gesichtern abzulesen.

  1. Ein Modell, das Schmerz erkennt

    Ein Computer-Vision-Modell in Python und PyTorch, das Schmerzen bei Kindern am Gesichtsausdruck einschätzt, vom klinischen Bedarf bis zum funktionierenden Prototyp.

  2. Daten, wo es keine gibt

    Gesichtsdaten von Kindern mit Schmerzen sind rar. Deshalb habe ich eine Diffusions-Pipeline entworfen, die synthetische Trainingsbilder erzeugt.

  3. Ein Tool, das die Klinik nutzt

    Ich habe eine webbasierte Human-in-the-Loop-Annotationsplattform für über 50 klinische Fachleute von Anfang bis Ende gebaut.

Mein Weg bisher

  1. TUM Entrepreneurship Exchange

    National University of Singapore · Singapur

    Ausgewählt für eine Startup-Erfahrung in Singapur, Januar bis Juni 2027.

  2. Machine-Learning-Researcher

    LMU Klinikum München · München

    Kinderchirurgie. Computer Vision zur Schmerzeinschätzung bei Kindern, synthetische Daten und Annotationstools.

    So sieht das aus

  3. Bachelorarbeit

    TUM Entrepreneurship Research Institute · München

    Large Language Models zur Konstruktmessung: Wie transformativ sind junge Unternehmen?

  4. Founder’s Associate

    SolarMarkise · Köln

    Pre-Seed-Startup für Solar-Markisen. Investment-Memorandum, Cost-to-Duplicate-Bewertung, Datenraum, Fördermittel (EU, KfW) und ein neuer Solarzellen-Lieferant.

  5. Head of Innovation, Vorstand

    TUM.ai · München

    Europas führende studentische KI-Initiative. Hackathons mit über 100 Teilnehmenden, Konzept für eine europäische Hackathon-Liga, Partnerschaft mit der VivaTech Paris, Mitgliederverwaltung und Finanz-Dashboards.

  6. B.Sc. Management and Technology

    Technische Universität München · München

    Nebenfach Elektrotechnik und Informationstechnik. Kurse u. a. Machine Learning for Business Analytics, AI Value Creation (mit BCG) und Applied Econometrics. Innovation Sprint zur Reduktion von Autobesitz in München.

  7. Matura mit 1,0

    Gymnasium St. Ursula Salzburg · Salzburg

    Jahrgangsbester. 1. Platz beim Matura-Award für meine Arbeit darüber, was die Performance von Investmentfonds bestimmt; 2. Platz bei der Landes-Philosophieolympiade.

  8. Legal Intern, Vergaberecht

    Schiefer Rechtsanwälte · Salzburg

    Angebotsprüfung für die Universität Salzburg und Ausschreibungen für 4 große Mandanten, mit über 3 Mio. € Angebotsvolumen.

  9. Praktikant Finance

    Erste Group und Raiffeisen · Salzburg

    Praktikum als Financial Analyst bei der Erste Group und Finance Academy bei Raiffeisen.

Tools, mit denen ich baue

  • Python
  • PyTorch
  • SQL
  • Claude Code
  • Figma
  • Lovable

Woran ich arbeite

  • Computer Vision
  • Synthetische Daten
  • Klinische KI
  • Customer Discovery

Jenseits von Code

  • Fundraising
  • Finanzmodellierung
  • Partnerschaften
  • Eventorganisation
  • Experteninterviews

Nach Feierabend

Streetfotografie, Kochen und Tennis. Den Rest der Zeit bin ich meistens irgendwo mit einem Rucksack unterwegs.

Raphael Siller auf einer mittelalterlichen Stadtmauer während seiner Interrail-Reise im Sommer 2025
Interrail, Sommer 2025.
Selfie von Raphael Siller in London, hinter ihm Big Ben und eine rote Telefonzelle
London, 2026. Nie ohne Rucksack.

Ehrenamtlich habe ich Spenden für humedica und youngCaritas gesammelt und als Assistenzlehrer an einer Volksschule für Kinder mit besonderen Bedürfnissen geholfen.

Kurze Antworten

Wer ist Raphael Siller?
Raphael Siller studiert Management & Technology an der Technischen Universität München (TUM) und stammt aus Salzburg, Österreich. Er arbeitet als Machine-Learning-Researcher am LMU Klinikum München, wo er Computer Vision zur Schmerzeinschätzung bei Kindern entwickelt, und hat mit Startups in der Frühphase an Finanzierung und Produkt gearbeitet.
Wo arbeitet Raphael Siller?
Raphael Siller arbeitet seit Januar 2026 als Machine-Learning-Researcher in der Kinderchirurgie des LMU Klinikums München. Davor war er Founder’s Associate beim Climate-Tech-Startup SolarMarkise und Head of Innovation bei TUM.ai.
Was studiert Raphael Siller?
Raphael Siller studiert Management and Technology (B.Sc.) an der Technischen Universität München mit Nebenfach Elektrotechnik und Informationstechnik und schließt voraussichtlich im August 2027 ab. Von Januar bis Juni 2027 ist er mit dem TUM Entrepreneurship Exchange in Singapur.
Welche Sprachen spricht Raphael Siller?
Raphael Siller spricht Deutsch als Muttersprache, Englisch auf C1-Niveau, Französisch auf B1-Niveau und Spanisch auf A2-Niveau.
Wie erreiche ich Raphael Siller?
Am besten erreichst du Raphael Siller per E-Mail an raphael.siller@tum.de oder auf LinkedIn unter linkedin.com/in/raphaelsiller.

Du baust etwas mit KI? Erzähl mir davon.

Ich spreche gern über Health Tech, Startups oder gute Ecken für Streetfotografie.

raphael.siller@tum.deLinkedIn-Profil